【フォースの乱れと暗黒面】ブレーキをなくした暴走列車(AI)によるミラクルミスに心を乱さないようにマインドを整える

AI

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こんばんは!

いつも応援していただき、ありがとうございます。

apa(あぱ)です(^^)

今日は『AIとの付き合い方を考える』について書いていきます。

思い通りに動かない

モン吉

うーん、ぜんぜんおもいどおりにうごいてくれないな・・・

どうしたらいいんだろう。

 

apa

どうしたんだい?

モン吉くん。

思い通りに動かないって、なにかあったの?

 

モン吉

あ、あぱさん。

そうなんだよ。

ここさいきんえーあいをつかっていても、おもいどおりにうごいてくれないことがおおくてさ。

ぼくのしじをまったくきかずにけんとうちがいなせいせいをしてくるから、ちょっとこまっていたんだよ。

 

apa

毎回思うけど、サルがAIとやり取りしているのってなんだか不思議に感じるんだよね。

 

でも、いずれ本当にそういう時代が来るのかな、なんて思ったりもしています。

まぁ、猿がAIを使う時代が来るのかどうか。

はともかくとして。

もっと子供でもAIを使えるように。

なんだったら、AIを使えば、動物が、サルが、なにを行っているのかわかる時代も来るんじゃないかと感じたりします。

そのくらい、昨今のAIの進化は凄まじいものがありますね。

実際、Xで調べるとそうした情報が沢山飛び交っていて、

さらなる進化と飛躍に期待がかかります。

・・・が。

僕はもう、いったん、Xの情報はあまり見ないようにしました。

本当に、Xとかにある、

「こんなやり方があります。」

とか

「この機能が便利」

というのを鵜呑みにして取り入れようとしていると、

本当に切りが無い。

いつまでも、コードを弄くってばかりで、一日が終わってしまう。

本来の、SEO作業がなにもできなくなってしまうので非常に危険だと感じます。

だから、僕自信はそうした、Xの動向。

他の人の、AIの最新の使い方とかは、ほとんどわからないんですけど、

実際にそうやって、いろんな人のAIの使い方をたまに覗いたりすると、その便利さに圧倒されることが改めてあります。

が、そこまでAIも万能ではなくて。

少なくとも僕が日頃から使っている、codexにおいては、結構ここ最近、ボロが出始めました。

・・・って連日おなじようなことを書いていて恐縮なのですが。

とにかくそのことを加味すると。

AIを過信するのは本当に危険だなと感じます。

AIとの付き合い方を考える

モン吉

ちくしょう。

みんな、えーあいはべんりだっていうからつかいはじめたけれど、ぼくのいうことは、ぜんぜんきいてくれないぞ。

なんでなんだろう。

サルだからばかにしているのかな?

 

apa

うーん、いくらAIが賢いからって、人種差別をしているとは考えにくいけど、ただ、一つ言えることは、モン吉くんがAIに対して感じている不満は、決してモン吉くん特有のものではなくて、誰もが感じうる不満で、結局のところ、AIを過信しないという考え方はとても大切なんだと思うよ。

 

AIを本当に過信しない

AIを、本当に過信しないということがここ最近、本当に大事だと感じるようになってきました。

AIを過信してしまうから、思いもよらない生成、結果に心を乱してしまう。

フォースの乱れ?

そうそう。

昨日ちょうど、スター・ウォーズエピソード5を見ていて、まだ途中なんですけど、

ルーク・スカイウォーカーが、マスターヨーダから修業を受けている場面。

憎悪や怒りに心を奪われると暗黒面に取り入れられてしまう。

だから、心を乱してはならない。

という教えがあるんですけど、これって、まんま、AIとおなじだなと感じます。

AIに過信をしすぎるから。

AIに過剰な期待をしすぎるから。

思うような結果が出ないと、つい苛立つ。

フォースが乱れる。

その結果、さらなる悪循環を生むことになる。

結局は、AIへの過剰な期待がフォースの乱れを生むことになり、暗黒面にいざなわれてしまうんじゃないかと思いました。

本当にLLMモデル特有の確率論から抜け出せない

これは、もともとのAI。

クロードやgemini,gptの時からの問題だったんですけど、

LLMモデル特有の確率論の動きから抜け出せていない印象があります。

つまり、

【これされたらもうお手上げ?】究極のハルシネーション原因の捏造。根本的解決に至らないけれどいくつか対策と、polyscape島田社長のセミナーをオンラインで再受講して

こちらの記事で書きましたけど、

「犬も歩けば・・・」

と続く文章は、

「棒に当たる」

ですよね。

AIでは絶えずそうした確率論による回答が行われている。

つまり、

「この文章が来たら次に来る文章はコレである。」

といういわゆる「ルール」みたいのが強くレールとして敷かれていて、

ソレに基づいて動いている。

そしてそれは、コード支援ツールにおいても全く同様で。

結局、そのルールから逸脱した生成は出来ない。

だから、

指示者の指示がその「ルール」や「レール」から逸脱した指示だと、うまく生成ができません。

例えば昨日、僕が出した指示では、

「クラリティとアナリティクスを連携することが出来たので、それをサイト診断ツールに反映させて改善案をより強化できませんか?」

と質問しました。

するとああだこうだチャットのやり取りが続いて結局、

「そのクラリティとアナリティクスとの連携とは全く関係のない、サイト診断ツール(自作)の改善点を列挙」

しはじめました。

・・・それがせめて、数分でのやり取りならいいんです。

だけど、数時間やり取りを続けて、つまり、クラリティとアナリティクスを連動するとなにが出来るか、どんなデータが取れるかなど、細かい質問を重ねて、帳尻をあわせて、3時間かけてようやくたどり着いた結論が、「的外れ」です。

目も当てられません。

それもこれも、LLMモデル特有の確率論で回答を生成しているから、こうなるんだろうなと感じます。

どうしても何らかの回答を出そうとする。それが見当違い、方向違い、明後日の方向だろうと

とにかくAIは「回答を出すこと」に注力するため、それが見当違いだろうと明後日の方向だろうと何らかの回答を出してきます。

ブレーキをなくした暴走列車」みたいに、すごい速度で走り抜けます。

結果全然、的はずれな地点に執着します。

それが、AIなんだと思います。

間違った方向に進む、誤った生成をしてくるのは当たり前、だと思う。

とにかく、AIを使うなら、間違った方向に進むとか、誤った生成をしてくるのは、当たり前のことだと思うこと。

それは、通常のAIだろうと、コード支援ツールだろうとおなじこと。

過剰な期待をするから、小さな失敗も過剰に見える。

まぁ、実際大きな失敗もたくさんするんですけど。

とにかくそういうAIの起こすミスに、ミラクルミスにフォースが乱れる

自分自身に言い聞かせる部分が大いにあるんですけど、

そういう、AIのミス判定、ミス生成に心を乱さないように、

とにかく過剰な期待をしない。心を平静に保つ

というのが大事なんだと思います。

そうなるともう、AIとの付き合い方は、メンタルみたいなものなのかもしれませんね。

マインドセットとでも言うのだろうか。

まとめ

モン吉

そういうことなんだね。

 

AIもコード支援ツールもLLMモデル特有の確率論からは抜け出せない

明後日な方向に回答を出すのは当たり前だと思う

ブレーキをなくした暴走列車によるミラクルミスに心を乱さないようにマインドを整える

 

ことがたいせつなんだね。

 

apa

そうだね。

それがAIというものだと思って、

できるだけ平静、冷静に付き合っていくことが大事なんだと思うよ。

モン吉

わかたよ。ありがとう。

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