昨日一日gemini による、Python記事執筆自動化に取り組んでいて一向に治らないエラーに苦しめられていました。結局のところ、geminiは、きちんと検索結果をもとに解決策を見出すように示さないと自己解決したがります。きちんと検索結果の引用文とURLを示させることが大切です。特に対策の方は成功例を引っ張り出さないといつまでも同じスパイラルから抜け出せなくなります。

なんだか昨日は、AIの記事作成を自動化するための取り組みに終始していたのですが、ずっと終わらないエラー解決に苦しめられていました。一向にエラーが解決せずに、ずっと苦心していました。それもきっとgeminiになくてnotebooklmにある欠点が原因だと感じます。

自動化促進の話の続き。結局、pythonによる記事執筆による自動化に話はシフトしました。どうしても、旧バージョンなので、最新バージョンによる執筆のクオリティとは比べ物になりませんが、これが現時点での記事執筆自動化の選択肢かと思いました。

クロードコードによる記事作成自動化挑戦記。AIで記事を書くということ自体、以前までの自分ではできなかったことですが、ソレを自動化させる段階までに来るとは。だけど、AIスタジオによる自動化は有料課金なので断念しました。そうした記録をまとめています。

Promptを改善するのは本当に大変です。もちろん、作るのも、真剣に向き合って少しずつ進めていくしかありません。何時間かけて少ししか進まないというのもよくあること。それでも真剣に取り組んでいくしかないんだと思います。

AIは便利だけど、使い方を間違えると時短のツールとして使えるどころか逆に時間を無駄にしてしまうリスクすらあります。複数タブで同時進行するか、もしくは甘んじて生成中の待ち時間を受け入れるかで作業の質は大きく変わると言えます。