AI

AIには本当に常識が通用しないなというのがここ最近強く痛感するところです。ほどほどにエラーに対して予防線を張り、ほどほどに、エラーに対して寛容になっていくことが、長くチキあっていくコツなのかなと最近思います。

AIは、いつまでも何でもかんでも時間をかけてやろうとしてくるので、とても切りが無いです。どこかで、妥協して何処かで止めないと防鼠します。妥協する勇気を持つことが重要という話を書いています。

AIは本当に未だに、LLMモデル特有の確率論から脱却できていないなという印象があります。とんでもないミラクルミスをしてくることがまだまだ頻繁にあるので、そういうのに心を乱さないように、冷静に付き合っていくことが大事なんだと思います。

当たり前のことですが、AIは何でも便利な回答を出してくれるドラえもんじゃありません。自分でシッカリと導いてあげないと間違った方向に進むことだって十分にあり得ます。自分の足りない部分に目を向ける、というのはとても大事なことだと思います。

codexやクロードコードを使っていると、どうしても、色々やりたくなってしまいますが、ソレが結果的に集中を途切れさせてしまう結果になるかもしれません。中でも余計な画面を見てしまうと集中力が途切れるので注意が必要です。その子tについて書いていきます。

今回は個人的なAI備忘録、的なものを書いていきます。流されないように釘を打つ重要性、サーチ系のAPIはyahooかduckduckgoがオススメということについて話をしています。

まるで裏側に担当がいるんじゃないかと思うくらい、急にcodexの回答が悪くなることがあります。もしくは新しいチャットの回答の精度が悪いことも。そういうあたりの悪いチャットにあたったときには潔くチャットを載せ替える勇気が大切です。

codexは一見便利なように思えても手綱を握っておかないとアラぬ方向に暴走していってしまいます。そうならないようにしっかりと、手綱を握っておく必要があります。そんなcodexの危険性について書いていきます。

2台同時で休憩無しでコード支援ツールを使って作業をすると却って効率が落ちるように感じます。だからこそ、適度に休憩しながら1台で集中して作業に取り組む。それくらいがちょうどよいように感じます。そのことについて書いています。

AIをやろうとしてどんどんやることを増やしてしまうと、やることが無限大に増えていってしまいます。やることよりもやらないことを決めることのほうが大切です。そのことについて書いていきます。